Mehr Daten, mehr Pflichten, wenig Spielraum: Warum KI für viele Krankenhäuser noch keine schnelle Hilfe ist

Künstliche Intelligenz kann die Krankenhausreform nur begrenzt abfedern. Sie hilft vor allem dort, wo Kliniken die Dokumentation, Kodierung oder Bildauswertung beschleunigen müssen. Die Technologie ersetzt jedoch kein Personal und löst auch keine strukturellen Finanzierungsprobleme der Häuser.

Seit Januar 2025 verlangt das neue Krankenhausversorgungsverbesserungsgesetz deutlich mehr Daten, Nachweise sowie regelmäßige Qualitätsprüfungen. Krankenhäuser müssen nun sämtliche Fälle insgesamt 61 Leistungsgruppen zuordnen. Der Medizinische Dienst prüft die Voraussetzungen für diese Zuteilung erstmals bis zur Jahresmitte 2026. Dabei verbringen Ärzte schon heute einen großen Teil ihrer Arbeitszeit mit der Dokumentation.

Belastbare Einsatzfelder für KI gibt es vor allem in der Verwaltung sowie in der Bildgebung. Spezielle Systeme zur Kodierung und Dokumentation passen dabei direkt zu den neuen Reformanforderungen. In der Mammographie oder bei der Frakturerkennung zeigt KI bereits einen messbaren Nutzen. Für Diagnostik, Therapieentscheidungen und personalisierte Behandlungspläne mit generativen Sprachmodellen bleibt die Evidenz dagegen schwach.

Die größten Hürden für den Einsatz liegen jedoch außerhalb der reinen Technologie. Viele Krankenhäuser erreichen beim digitalen Reifegrad derzeit nur einen niedrigen Stand. Zudem fehlen oft Investitionsmittel, die Finanzierung der Betriebskosten sowie die notwendigen digitalen Kompetenzen. Gleichzeitig steigen die regulatorischen Anforderungen durch den EU AI Act, die Medizinprodukteverordnung und das Datenschutzrecht. Risiken durch Schatten-KI erschweren den Prozess.