ARTEMIS-App könnte Herzinfarktverdacht binnen Minuten effizienter abklären

Eine KI-basierte App soll die Herzinfarkt-Diagnostik deutlich beschleunigen und Patienten ohne Herzinfarkt schneller identifizieren. Das Forschungsteam um Dr. Betül Toprak vom Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf verknüpft dafür Troponinmessungen mit acht klinischen Variablen. Ziel ist eine Anwendung, die Ärzte in Notaufnahmen, Praxen und perspektivisch auch im Rettungsdienst rasch unterstützt.

Hintergrund ist der hohe Zeitdruck bei Brustschmerz-Patienten. Nur fünf bis 25 Prozent der Menschen, die sich mit Brustschmerzen in der Notaufnahme vorstellen, haben tatsächlich einen akuten Herzinfarkt. Gleichzeitig können unklare oder diffuse Symptome die Diagnose verzögern, vor allem bei älteren Menschen, Frauen und Diabetikern. Bis ein Herzinfarkt sicher ausgeschlossen ist, warten Patienten oft mehrere Stunden. Ein Grund dafür sind Laborzeiten und wiederholte Troponin-Tests.

Das Forschungsprojekt ARTEMIS greift auf einen internationalen Datensatz von über 27.000 Patientinnen und Patienten mit Herzinfarktverdacht zurück. In einer 2024 in Lancet Digital Health veröffentlichten retrospektiven Studie testete das Team den Algorithmus mit einem hochsensitiven Troponin-Schnelltest an Daten von mehr als 2.500 Patienten in den USA und Australien. Laut Toprak konnte das Verfahren bei mehr als doppelt so vielen Patienten unmittelbar und binnen Minuten einen Herzinfarkt ausschließen wie bisherige Diagnoseverfahren. Die Sicherheit lag dabei bei fast 100 Prozent.

Als Nächstes will die Forschergruppe eine automatisierte KI-basierte EKG-Auswertung integrieren und die App in prospektiven Studien im klinischen Alltag prüfen. Diese Tests sind Voraussetzung für die Zulassung als Medizinprodukt.