Adecco-Studie: Nur 13 Prozent der Pharma- und Healthcare-Unternehmen sind KI-bereit

Nur 13 Prozent der Pharma- und Healthcare-Unternehmen gelten laut Adecco-Studie als KI-bereit. Führung, Qualifizierung und Governance weisen erhebliche Defizite auf…

22. Juli 2026
  • Data und KI
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Die Pharma- und Healthcare-Branche erkennt das Potenzial künstlicher Intelligenz, ist aber organisatorisch kaum darauf vorbereitet. Das zeigt eine aktuelle Studie der Adecco Group. Lediglich 13 Prozent der Unternehmen aus Healthcare, Life Sciences und Pharma erfüllen die Kriterien einer zukunftsfähigen Organisation mit strategischer KI-Nutzung, qualifizierten Führungskräften und klarer Talentstrategie.

Besonders kritisch ist die Lage im Management. Weniger als die Hälfte der Führungskräfte (44 Prozent) hat im vergangenen Jahr an einem KI-spezifischen Trainingsprogramm teilgenommen. 42 Prozent der Unternehmen besitzen keine verbindlichen KI-Richtlinien, sodass Mitarbeitende den Einsatz weitgehend eigenständig regeln. In einer stark regulierten Branche mit hohen Anforderungen an Datenintegrität und wissenschaftliche Nachvollziehbarkeit bewerten die Autoren diesen Zustand als erhebliches Risiko.

Die Beschäftigten stehen dem Wandel deutlich aufgeschlossener gegenüber als vielfach angenommen. 73 Prozent erwarten, dass KI zusätzliche Arbeitsplätze schafft, 86 Prozent zeigen sich bereit, ihre Arbeitsweise anzupassen. Im Durchschnitt sparen sie durch KI-Anwendungen täglich mehr als zwei Stunden, die sie vor allem für strategischere Aufgaben oder Weiterbildung nutzen. 72 Prozent geben an, ihr eigenes KI-Wissen übersteige das Schulungsangebot des Arbeitgebers. Das Vertrauen in den KI-Einsatz ihrer Unternehmen bewerten sie mit lediglich 4 von 10 Punkten.

Adecco identifiziert fünf zentrale Handlungsfelder: Vertrauen schaffen, Führungskräfte weiterbilden, Beschäftigte qualifizieren, belastbare Datenstrukturen aufbauen und den Erfolg der KI-Einführung messen. Der eigentliche Engpass liegt nach Einschätzung der Autoren bei Menschen, Prozessen und Governance und nicht bei der Technologie selbst.

Quelle:
transkript.de

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