Brustkrebsdiagnostik: KI-Tools enttäuschen Radiologen trotz breiter Nutzung
Rund die Hälfte der befragten Radiologen nutzt bereits KI-Tools zur Brustkrebserkennung, doch die tatsächlichen Effekte bleiben weit hinter den Erwartungen zurück…
- Data und KI
Eine Umfrage in der Fachzeitschrift Clinical Imaging unter 215 Mitgliedern der Society of Breast Imaging zeigt: FDA-zugelassene KI-Tools zur Brustkrebserkennung werden zwar breit eingesetzt, erfüllen aber die Erwartungen der Anwender nicht.
Rund die Hälfte der Befragten nutzt solche Tools bereits, elf Prozent planen den Einsatz. Das Forschungsteam um Erstautorin Joud Almogati von UC San Diego Health stellt fest, dass nur wenige Radiologen den KI-Beitrag als wesentlich einschätzen.
Die Diskrepanz zwischen Erwartung und Realität ist deutlich, denn sinkende Rückrufraten beobachten 35 Prozent der Nutzer, erwartet hatten das 59 Prozent. Weniger unnötige Biopsien melden neun Prozent, erhofft hatten sich das 36 Prozent. Eine Reduktion von Burnout berichten 29 Prozent, erwartet hatten es 56 Prozent. Die meisten Radiologen sehen KI primär als zweite Meinung, nicht als eigenständiges Diagnosewerkzeug.
Als größte Hürden nennen die Befragten Kosten und fehlende institutionelle Unterstützung. Die Autoren deuten an, dass überzogene Versprechen der KI-Branche die hohen Erwartungen mitgeprägt haben.
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