ChatGPT liest Patientenakten: OpenAI integriert KI in das EHR-System von Epic

OpenAI hat die Integration von ChatGPT for Healthcare in das EHR-System von Epic Systems angekündigt. Klinische Anwender erhalten damit einen autorisierten Lesezugriff auf Patientendaten, die Datensätze von über 325 Millionen Patienten umfassen. UCSF Health fungiert als Pilotpartner. Ein begleitendes Healthcare Public Data Plugin erschließt neun offizielle Quellen, darunter PubMed und ClinicalTrials.gov. Ärzte bewerteten 99,1 % von 4.363 generierten Antworten in 27 klinischen Anwendungsfällen als sicher.

Parallel dazu plant die Cleveland Clinic für das vierte Quartal 2026 ein KI-Modell zur EEG-Analyse in der Epilepsieversorgung, das mit Hunderttausenden Stunden digitaler EEG-Daten trainiert wurde und eine FDA-Zulassung anstrebt. Scripps Research präsentierte ECG-CLIP, trainiert auf 1,7 Millionen EKGs von 540.000 Patienten, das mit rund einem Dutzend beschrifteter EKGs Herzerkrankungen erkennt und Standardmodelle bei Herzinfarkt, Amyloidose und hypertropher Kardiomyopathie übertraf.

Am UCLH London führten Chirurgen die weltweit erste KI-assistierte Gehirnoperation zur Entfernung eines Hypophysentumors durch. Die KI analysierte Live-Videoaufnahmen in Echtzeit auf Basis der NVIDIA-Clara-IGX-Plattform.

In der Onkologie stellen Lumea und TreatmentGPS KI-generierte, NCCN-konforme Behandlungsempfehlungen direkt in Pathologieberichten bereit. An der Thomas Jefferson University extrahierte ein LLM-Algorithmus Herzereignisdaten aus 411 Krebsakten in 20 bis 42 Sekunden, wo menschliche Auswerter durchschnittlich zwei Stunden benötigen.

Takeda und Weave Bio reduzieren mit KI-gestützten IND-Anträgen die Entwurfszeit um 97 %, von rund 100 auf 3 Stunden. FDA und Duke-Margolis bereiten das Quantitative Medicine Innovation Network (QMIN) vor; öffentliche Kommentare sind bis zum 3. November 2026 möglich.