Dedalus HealthCare will Dokumentation, Kodierung und klinische Abläufe mit KI unterstützen

Dedalus HealthCare richtet seine KI-Strategie auf konkrete Entlastung im Krankenhausalltag aus. Nach Angaben von Daniel Rheinländer, Product Manager Regular Care & ORBIS AI, sollen KI-Lösungen Informationen abrufen, strukturieren, Zusammenhänge erkennen und Entscheidungen unterstützen. Maßstab sei der Nutzen für Anwender, nicht die Technologie selbst.

Ein Schwerpunkt liegt auf der sicheren Nutzung im klinischen Umfeld. Rheinländer verweist darauf, dass Anwendungen wie ChatGPT, Gemini oder Claude bereits im Alltag genutzt würden. Im Krankenhaus bestehe dabei das Risiko, dass Patientendaten durch unsichere Lösungen öffentlich werden. Dedalus HealthCare stellt dem eigene Lösungen entgegen und betont eine datenschutzkonforme sowie regulatorisch einwandfreie Umgebung.

Die KI-Strategie soll den gesamten Behandlungsprozess von der Aufnahme bis zur Entlassung abdecken. Ärzte stehen wegen ihrer Rolle in Kliniken und ihrer Offenheit für entlastende Lösungen im Fokus. Gleichzeitig sollen andere Berufsgruppen, besonders Pflegekräfte, berücksichtigt werden.

Dedalus HealthCare nennt Integration, Verlässlichkeit und Qualitätssicherung als zentrale Faktoren. Das Unternehmen setzt nach eigenen Angaben auf Partner wie Amazon Web Services, Corti und eigene Anwendungen wie clinalytix. Der EU AI Act gewinnt ebenfalls an Bedeutung, unter anderem mit Blick auf die KI-Kompetenz der Beschäftigten.

Im Alltag sollen KI-Lösungen Versorgung, Behandlungsqualität, Patientensicherheit und Zeitersparnis unterstützen. Besonders die Dokumentation wird als Belastung beschrieben. Dedalus HealthCare arbeitet deshalb an Lösungen mit Natural Language Processing, Large Language Models, Agentic AI und Ambient AI. Auch Medizincontrolling und Kodierung sollen durch KI mit Blick auf Erlössicherung unterstützt werden. Rheinländer betont zugleich, dass nicht jede Herausforderung mit KI gelöst werden müsse.