Deep Learning stärkt Befundqualität und entlastet Fachkräfte

Dr. Barbara Daria Wichtmann vom Universitätsklinikum Bonn sieht künstliche Intelligenz als wichtigen Motor für die Weiterentwicklung der Radiologie. Sie verweist auf den demografischen Wandel und den steigenden Bedarf an Diagnostik, den KI durch effizientere Prozesse und präzisere Analysen besser abfangen kann. Modelle unterstützen die Befundung, sortieren große Datenmengen vor und verbessern die Bildqualität, etwa in der Mammographie. Erste Studien zeigen deutliche Fortschritte bei der automatisierten Extraktion relevanter Informationen aus Freitextbefunden. Wichtmann hebt auch das wirtschaftliche Potenzial hervor, da digitale Lösungen Abläufe beschleunigen und Fehler reduzieren. Trotz dieser Vorteile bleibt die Integration in den klinischen Alltag anspruchsvoll. Heterogene Datenlagen, komplexe Modelle und hohe Anforderungen an den Datenschutz erschweren eine breite Umsetzung. Wichtmann betont, dass fachliche Erfahrung und Kontextwissen unverzichtbar bleiben, um KI verantwortungsvoll und wirksam einzusetzen.