DeepMind entdeckt neuen Ansatz zur Krebsbekämpfung
Ein neues KI-Modell von DeepMind und Yale entdeckt mit zellbasierter Analyse einen möglichen Wirkstoff zur Verbesserung der Krebsimmuntherapie…
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Google DeepMind und die Yale University haben ein KI-Modell mit 27 Milliarden Parametern vorgestellt, das auf der offenen Gemma-Architektur basiert. C2S-Scale 27B analysiert zelluläre Daten und simulierte über 4000 Medikamente in unterschiedlichen Immunumgebungen.
Dabei identifizierte das System den Wirkstoff Silmitasertib (CX-4945) als „konditionalen Verstärker“, der die Erkennung von Tumorzellen durch das Immunsystem verbessert. Diese Hypothese wurde in Laborversuchen mit menschlichen neuroendokrinen Zellmodellen bestätigt. DeepMind sieht darin einen Beleg für das Potenzial großer KI-Modelle in der biomedizinischen Forschung. Durch die Skalierung solcher Modelle könnten virtuelle Hochdurchsatz-Screenings und neue Ansätze für personalisierte Therapien ermöglicht werden. Modell und Code sind öffentlich zugänglich, der wissenschaftliche Bericht liegt als Preprint auf bioRxiv vor.
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