Frühwarnsystem für Alzheimer: KI-Modell sagt Krankheitsverlauf mit 78,5 Prozent Genauigkeit voraus

Ein KI-Modell der Boston University kann anhand von Sprachmustern Jahre im Voraus vorhersagen, ob Patienten mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen eine Alzheimer-Demenz entwickeln werden.

Forscher der Boston University haben ein KI-Modell entwickelt, das Alzheimer anhand von Sprachmustern Jahre vor dem Ausbruch der Krankheit erkennen kann. Mit einer Genauigkeit von 78,5 Prozent analysiert die KI Interviews von Menschen mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen, um vorherzusagen, ob sich ihre Krankheit zu Alzheimer entwickeln wird. Diese Methode könnte die herkömmliche, auf Symptomen basierende Diagnose revolutionieren, da sie auf einer einfachen Sprachanalyse beruht und frühzeitig Therapiemöglichkeiten eröffnet. Das Modell basiert auf Daten der Framingham Heart Study und könnte in Zukunft als flächendeckendes Screeninginstrument zur Früherkennung von Demenz auch in abgelegenen Regionen dienen…