KI im Bewerbungsprozess: Wenn Algorithmen über Chancen entscheiden
KI bewertet Bewerbungen nach Mustern. Die Forschung zeigt, automatisierte Auswahl kann Ungleichheit verstärken…
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Eine internationale Forschungsgruppe hat untersucht, wie Künstliche Intelligenz Bewerbungen analysiert und vorselektiert. Das Ergebnis, die maschinelle Bewertung kann bestehende Diskriminierungen verstärken. Systeme bevorzugen standardisierte Lebensläufe mit klaren Strukturen, PDF- und DOCX-Formaten sowie exakten Schlüsselwörtern aus der Stellenausschreibung. Individuelle oder kreative Bewerbungen werden häufig schlechter bewertet. Besonders betroffen sind Frauen, ältere Menschen sowie Personen mit Migrationshintergrund oder Behinderung. Das EU-Projekt FINDHR fordert daher Transparenzpflichten für Unternehmen, wenn Algorithmen im Auswahlprozess eingesetzt werden. Fachleute empfehlen einfache, maschinenlesbare Dokumente, raten aber von KI-generierten Anschreiben ab. Langfristig könne nur eine Kombination aus technischer Prüfung, Offenlegung der Systeme und menschlicher Bewertung faire Entscheidungen sichern.
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