KI in der Medizin: Warum das Ausbildungssystem dringend umgebaut werden muss

KI verändert die Logik klinischer Entscheidungen, nicht nur einzelne Arbeitsschritte. Das ist die Kernthese von Dr. Christian Elsner, Arzt, Gesundheitsökonom und Partner bei PwC Deutschland. Wer KI weiterhin als IT-Tool behandle, organisiere an der Transformation vorbei.

Elsner beschreibt zwei Fehlhaltungen, die das Versorgungssystem gefährden. Mediziner, die KI ignorieren, und solche, die algorithmische Vorschläge unkritisch übernehmen, weil ihnen das Wissen über Datenqualität, Modellgrenzen und Bias fehlt.

Die Lösung sieht er nicht in klassischen Fortbildungsformaten, sondern in einem neuen Lernprinzip, das problemorientiert, interdisziplinär und praxisnah funktioniert. Als Instrument setzt er auf Healthcare-Hackathons, bei denen Ärzte, Pflegekräfte, IT-Fachleute, Start-ups und Industrie gemeinsam Lösungen entwickeln. Ende 2025 entstanden in Jakarta in Zusammenarbeit mit dem indonesischen Gesundheitsministerium in 48 Stunden fünf Prototypen, die heute im lokalen Gesundheitswesen eingesetzt werden. Eine parallel publizierte wissenschaftliche Arbeit zur „Coda TB Dream Challenge“ zeigte zudem, dass ein Ansatz zur Analyse von Hustengeräuschen bei Tuberkulose die von der WHO geforderten Sensitivitäts- und Spezifitätsniveaus erreicht.

An der Charlotte Fresenius Hochschule baut Elsner gemeinsam mit fünf Universitätskliniken einen berufsbegleitenden Masterstudiengang für Digitale Medizin und KI auf. Der Arzt der Zukunft müsse kein Programmierer sein, aber hybride Teams führen, Daten kritisch bewerten und einer KI im Zweifel widersprechen können.