KI-Potenziale und Risiken: Radiologische Praxis im Wandel der Digitalisierung

Auf dem ECR-Kongress analysierten Fachleute die gesellschaftlichen und ethischen Folgen des raschen KI-Einsatzes in der Radiologie. Dr. Erik Briers sieht großes Potenzial für eine aktivere Patientenbeteiligung durch KI-gestützte Assistenzsysteme. Lernende Modelle können medizinische Informationen verständlich bündeln, ersetzen jedoch keine ärztliche Beratung. KI benötigt valide Daten, die Fachkräfte strukturiert bereitstellen. Hendrik Erenstein warnte vor Konfabulationen und dem Automation Bias, der zu ungeprüfter Übernahme automatisierter Aussagen führt. Zugleich verwies er auf die energieeffiziente Nutzung von LLMs. Mélanie Champendal beschrieb die wachsende Bedeutung von KI entlang sämtlicher Prozessschritte der Bildgebung. Für die Akzeptanz seien Transparenz, Fairness und Datenschutz entscheidend. Nachhaltige KI solle ökologische Effekte berücksichtigen und zu ressourcenschonenden Abläufen beitragen. Die zunehmende Automatisierung schafft neue Aufgaben im Qualitätsmanagement und Datenhandling. Radiologinnen und Radiologen sichern die verantwortungsvolle Integration der Technologie und behalten eine führende Rolle in der Weiterentwicklung der Bildgebung.