KI verbessert Präzision bei HNO-Tumor-Operationen
Ein Forscherteam entwickelt ein KI-gestütztes Verfahren, das bei Operationen von Nasen- und Nasennebenhöhlentumoren die mikroskopische Untersuchung der Schleimhaut in Echtzeit ermöglicht. Durch hochauflösende Laserbilder und präzise Analysen soll die chirurgische Präzision gesteigert, die Lebensqualität der Patienten verbessert und die Methode langfristig als kostengünstiger Standard etabliert werden.
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Ein interdisziplinäres Forscherteam aus Würzburg und Flensburg arbeitet an einem innovativen Verfahren, das die Tumorentfernung in der Nasenhöhle revolutionieren könnte. Mithilfe von laserbasierter Echtzeit-Mikroskopie und KI-gestützter Analyse wird Chirurgen ermöglicht, Tumore präziser zu lokalisieren und sicherer zu entfernen – ohne die herkömmliche Gewebeentnahme. Diese Methode verspricht nicht nur eine bessere Unterscheidung zwischen gesundem und bösartigem Gewebe, sondern auch eine Optimierung der chirurgischen Präzision. Langfristig könnten durch den Ansatz Überlebensraten und Lebensqualität deutlich gesteigert werden. Das Projekt wurde bereits von der Deutschen Krebsgesellschaft ausgezeichnet und erhält eine Förderung von 675.000 Euro durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft…
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