Künstliche Intelligenz schärft das Stethoskop für die Hausarztpraxis
Ein KI-gestütztes Stethoskop erkennt Herzklappenfehler deutlich häufiger als die klassische Auskultation. Die höhere Trefferquote geht jedoch mit mehr Fehlalarmen einher…
- Data und KI
Ein digitales Stethoskop mit KI-gestützter Auswertung kann Herzklappenfehler deutlich zuverlässiger erkennen als herkömmliche Geräte. Studienergebnisse aus den USA zeigen, dass geschulte Untersuchende mit dem KI-System fast alle hörbaren Herzklappenfehler identifizierten. Die klassische Auskultation erreichte nur etwa die Hälfte der Treffer.
Hintergrund ist, dass Stenosen und Insuffizienzen der vier Herzklappen charakteristische Geräusche verursachen. Diese sind zwar hörbar, lassen sich aber ohne technische Unterstützung schwer sicher einordnen. Die Echokardiografie bleibt diagnostischer Standard, die Auskultation dient weiterhin als Ersthinweis.
In der untersuchten Patientengruppe verdoppelte das KI-Stethoskop die Sensitivität, senkte jedoch die Spezifität. Dadurch stieg die Zahl falsch positiver Befunde deutlich an. Der Einsatz könnte mehr relevante Herzklappenfehler frühzeitig erfassen, aber auch zusätzliche Kontrolluntersuchungen auslösen.
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