Microsoft-KI stellt ärztliche Diagnosefähigkeit in den Schatten

Microsoft hat in einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag die Leistungsfähigkeit seiner medizinischen KI demonstriert. In einer Studie mit 304 realen Fallbeispielen, entnommen dem New England Journal of Medicine, erreichte das System eine Diagnosegenauigkeit von 85,5 Prozent. Zum Vergleich: 21 Ärzt:innen mit fünf bis 20 Jahren Berufserfahrung erzielten lediglich 20 Prozent.

Das KI-System, der sogenannte „AI Diagnostic Orchestrator“, wurde mit führenden Sprachmodellen kombiniert, darunter „GPT-4“ von OpenAI. Die Diagnosen wurden schrittweise gestellt, mit Tests, gezielten Fragen und Ausschlussverfahren, wie es im Klinikalltag üblich ist. Die KI arbeitete dabei nicht nur präziser, sondern laut Microsoft auch kosteneffizienter.

Die Ergebnisse führen zu einer Grundsatzfrage: Welche Rolle bleibt dem ärztlichen Personal, wenn KI-Systeme komplexe Diagnostik schneller und günstiger übernehmen? Microsoft betont, dass die Technologie nur als Ergänzung gedacht sei. Insbesondere in Situationen mit Unsicherheiten, emotionalem Beistand und komplexer Patientenführung sei menschliche Expertise unverzichtbar. Auch die ärztliche Gesprächsführung könne derzeit nicht automatisiert ersetzt werden.

Gleichzeitig verweist das Unternehmen auf das Einsparpotenzial: Bis zu 25 Prozent der US-Gesundheitsausgaben gelten als vermeidbar. Die KI könne helfen, diese Lücken zu schließen, nicht zuletzt angesichts des globalen Mangels an Fachpersonal.

Mediziner:innen wie Shravan Verma warnen jedoch vor voreiligen Schlüssen. Chatbots und KI-Tools seien nützliche Werkzeuge in der Erstversorgung, müssten aber stets an qualifizierte Fachkräfte rückgekoppelt werden. Eine vollständige Substitution ärztlicher Entscheidungsprozesse durch Maschinen sei derzeit nicht verantwortbar.