MIRA im Test: Heidelberger KI-Agent schneidet bei Diagnosen so gut ab wie Klinikpersonal

Forschende des Universitätsklinikums Heidelberg haben den KI-Agenten MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action) entwickelt, der Patientenaufnahmen von der Ersteinschätzung bis zur Therapieentscheidung eigenständig durchführen soll. Das System erhebt per Chatbot die Krankenhistorie, ordnet Tests an, wertet Ergebnisse aus, stellt Diagnosen und leitet Maßnahmen wie Medikation oder Operationen ein.

Die Studie, die in der Fachzeitschrift „Nature“ erschienen ist, basiert ausschließlich auf einem virtuellen Experiment. Sowohl die Patientengespräche als auch die Patientinnen und Patienten selbst waren KI-Simulationen, die auf Basis des US-amerikanischen Datensatzes MIMIC-IV antworteten. Im Vergleich mit einem medizinischen Team in einer für deutsche Notaufnahmen typischen Besetzung schnitt MIRA bei der Diagnose mindestens gleichwertig ab und orientierte sich dabei stärker an klinischen Leitlinien.

Die Forschenden benennen jedoch klare Limitationen. Der verwendete Datensatz könnte bereits in den Trainingsdaten des Modells enthalten gewesen sein. Zudem bestehen erhebliche Unterschiede zwischen Simulation und Krankenhausalltag.

Prof. Dr. Kerstin Denecke, Co-Leiterin des Instituts für Patient-centered Digital Health an der Berner Fachhochschule, kritisiert die mangelnde Repräsentativität der Daten, die aus einem einzigen akademischen Krankenhaus stammen und überwiegend stationäre Fälle abbilden. Die Leistung der KI bewertet sie dennoch positiv, hält einen vollständigen Ersatz ärztlicher Entscheidungen in absehbarer Zukunft aber für unrealistisch. Klinische Entscheidungen erforderten mehr als Leitlinientreue, nämlich Verständnis für die individuelle Patientensituation.