Neues KI-Tool für die Diagnostik seltener Magen-Darm-Erkrankungen

Ein Team von Forschenden der LMU, TU Berlin und Charité hat ein KI-Tool entwickelt, das auch seltene Magen-Darm-Erkrankungen anhand von Bildgebungsdaten effizient erkennt. Das neue Modell nutzt Anomalie-Detektion und lernt aus häufigen Befunden, um Abweichungen zu identifizieren, ohne für seltene Fälle spezifisch trainiert zu sein. In einer Studie mit 17 Millionen histologischen Bildern von 5.423 Fällen konnte das KI-Tool ein breites Spektrum seltener Pathologien mit hoher Zuverlässigkeit erkennen, was bisherige KI-Modelle nicht leisten konnten. Diese Technologie soll Ärztinnen und Ärzte entlasten, die Diagnosestellung beschleunigen und unentdeckte Fälle reduzieren…