Präzisere Behandlung von Kinderleukämie dank künstlicher Intelligenz
Das KI-Tool clinALL verbessert die Diagnose und Therapie von Leukämie bei Kindern durch die präzise Analyse genetischer und klinischer Daten.
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Das KI-Tool clinALL verbessert die Diagnose und Therapie von Leukämie bei Kindern durch die präzise Analyse genetischer und klinischer Daten.
Das KI-basierte Datenintegrationssystem clinALL revolutioniert die Diagnose und Behandlung von Leukämie bei Kindern, wie eine aktuelle Studie in eBIOMedicine zeigt. Leukämie, die häufigste Krebserkrankung bei Kindern, erfordert eine präzise Interpretation genetischer und klinischer Daten. Das von Prof. Dr. Anke K. Bergmann und ihrem Team an der Medizinischen Hochschule Hannover entwickelte Tool integriert diese Daten auf einer benutzerfreundlichen Plattform, die die Routinediagnostik unterstützt und wertvolle Behandlungsempfehlungen liefert. In der Studie wurden 1.365 Blutkrebspatienten analysiert, wobei clinALL 78 Prozent der zuvor unklaren Fälle erfolgreich charakterisierte und neue diagnostische und prognostische Marker identifizierte. Dies verbessert nicht nur die diagnostische Genauigkeit, sondern ermöglicht auch die Früherkennung und gezielte Therapieansätze, was auch für kleinere Labore weltweit von Bedeutung sein wird. Der Einsatz von clinALL im klinischen Alltag der MHH zeigt vielversprechende Ergebnisse und könnte die Patientenversorgung deutlich verbessern…
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