Randomisierte Studie aus drei Ländern zeigt Vorteile von Sprachmodellen bei klinischen Entscheidungen
Eine randomisierte Studie mit 249 Ärzten aus Indonesien, Kenia und den Niederlanden zeigt bessere klinische Entscheidungen mit GPT-4o-Unterstützung, doch die Übertragbarkeit auf den Versorgungsalltag bleibt offen…
- Data und KI
Ärztinnen und Ärzte treffen mit Unterstützung von Large Language Models bessere klinische Entscheidungen. Das zeigt eine randomisierte kontrollierte Studie mit 249 Ärzten aus Indonesien, Kenia und den Niederlanden.
Die Teilnehmer bearbeiteten standardisierte Fallvignetten. Die Interventionsgruppe hatte Zugang zu GPT-4o, die Kontrollgruppe arbeitete ohne digitale Hilfsmittel. In allen drei Ländern schnitten die KI-unterstützten Ärzte besser ab. Den größten Effekt verzeichneten die Forscher in Kenia mit einem Vorsprung von 18 Prozentpunkten. In Indonesien lag der Unterschied bei 10,7, in den Niederlanden bei 7,2 Prozentpunkten. Intensivere Nutzung des Sprachmodells ging mit besseren Ergebnissen einher.
Die Aussagekraft für den Praxisalltag ist allerdings begrenzt. Die Kontrollgruppe durfte weder Leitlinien noch Internetsuchen nutzen. Dieser Versuchsaufbau könnte den tatsächlichen Vorteil der KI überschätzen. Komplexere klinische Situationen wurden nicht untersucht.
Die Autoren warnen zudem vor Risiken wie Halluzinationen, Verzerrungen in Trainingsdaten, Sykophanz und Automation Bias. Letzterer beschreibt die Neigung, algorithmischen Empfehlungen unkritisch zu folgen. Welche langfristigen Folgen der zunehmende KI-Einsatz für ärztliche Urteilskraft und diagnostische Kompetenz hat, bleibt offen.
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