Studie zeigt große Unterschiede beim KI-Einsatz in Kliniken

Künstliche Intelligenz hält im Gesundheitswesen Einzug, der Einsatz verläuft jedoch uneinheitlich. Das zeigt eine Studie zum KI-Einsatz in deutschen Krankenhäusern, für die rund 60 Geschäftsführungen mittlerer und großer Häuser befragt wurden.

41 Prozent der Kliniken haben bereits Maßnahmen mit KI-Bezug umgesetzt. Fast die Hälfte testet entsprechende Anwendungen. Nur etwa jedes zehnte Haus zählt sich zu den sogenannten Heavy Usern und nutzt KI regelmäßig im Klinikalltag.

Besonders häufig kommt KI heute in der Notaufnahme und in der Radiologie zum Einsatz. Häuser mit intensiver Nutzung integrieren die Systeme deutlich stärker in ihre Abläufe. Ärztinnen und Ärzte sowie Pflegekräfte beziehen die Ergebnisse aktiv in Entscheidungen ein. In Kliniken mit Testprojekten sind Systeme zwar installiert, werden aber noch nicht konsequent genutzt.

Die größten Hürden liegen nach Einschätzung der Befragten in den Rahmenbedingungen. Viele Häuser sorgen sich um die Datensicherheit und mögliche Hackerangriffe auf Patientendaten. Auch finanzielle Grenzen spielen eine große Rolle. 89 Prozent der Befragten würden KI stärker einsetzen, wenn ausreichende Mittel verfügbar wären.

Dort, wo KI regelmäßig genutzt wird, berichten Krankenhäuser von messbaren Effekten. Radiologinnen und Radiologen nennen kürzere Befundzeiten. Pflegefachpersonen berichten von geringerem Aufwand. Rund 60 Prozent der Anwender sehen Zeitgewinne zwischen zehn und 20 Prozent. Zudem berichten 30 Prozent von präziseren Diagnosen und einem zusätzlichen Sicherheitsnetz in stressreichen Situationen.

Die Studienautoren sehen KI zwar in vielen Kliniken angekommen, aber noch nicht flächendeckend etabliert. Für eine breitere Nutzung brauche es klare politische Rahmenbedingungen, verlässliche Finanzierung und praxistaugliche technische Lösungen.