Universitätsmedizin Göttingen testet anonymes Frühwarnsystem im Patientenzimmer

Die Universitätsmedizin Göttingen erprobt auf einer geriatrischen Station ein KI-gestütztes Frühwarnsystem zur Sturzerkennung. Das System arbeitet mit Radarsensoren an der Zimmerdecke und erfasst Bewegungsmuster anonym und rund um die Uhr. Kameras kommen nicht zum Einsatz. Eine KI analysiert die Daten in Echtzeit und meldet auffällige Situationen direkt an das Pflegepersonal. Ziel ist es, Stürze oder riskante Bewegungen frühzeitig zu erkennen, insbesondere nachts oder bei desorientierten Patienten.

Ärztinnen und Ärzte sowie Pflegekräfte sehen darin eine ethisch tragfähige Lösung, da die Privatsphäre der Patienten gewahrt bleibt. Das System versteht sich als Unterstützung, nicht als Ersatz der Pflege. Zusätzlich lassen sich Bewegungsdaten langfristig auswerten, etwa zur Einschätzung des Rehabilitationsverlaufs oder zur frühen Erkennung eines Delirs. Eingeführt wurde die Technik im Rahmen eines inzwischen abgeschlossenen 5G-Modellprojekts.