Von 90 Minuten auf 20 Sekunden: Universität Duisburg-Essen verkürzt Herzinfarkt-Analyse
Ein Forschungsteam der Universität Duisburg-Essen und des Universitätsklinikums Essen hat eine KI-basierte Methode entwickelt, die die Analyse von Herzinfarktbildern drastisch beschleunigt und damit die Entwicklung herzschützender Therapien unterstützt.
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Die manuelle Analyse von Schweineherzbildern zur Bestimmung der Infarktgröße, die bisher etwa 90 Minuten pro Untersuchung dauerte, kann dank eines neuen KI-gestützten Ansatzes nun in rund 20 Sekunden durchgeführt werden. Dieses Verfahren wurde von der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen und dem Universitätsklinikum Essen in Zusammenarbeit mit der TU Dresden entwickelt. Ein Deep-Learning-Modell, das auf der U-Net-Architektur basiert, wurde mit 3.869 digitalisierten und vorbereiteten Herzschnitten trainiert. Für die Ausbildung des Modells markierten die Forscher Infarkt- und gesunde Bereiche auf den Bildern manuell. Diese Innovation ermöglicht es, die Infarktgröße präzise zu bestimmen und so die Erforschung neuer, herzschützender Behandlungen zu beschleunigen…
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