Informationstechnik

Aus Angst vor Datenschutzverletzungen zögern viele Unternehmen beim Einsatz von KI. In einer Bitkom-Umfrage sehen drei von vier Unternehmen, die KI einsetzen, Datenschutzverstöße als größtes Risiko beim Einsatz von KI. Wie KI im Unternehmen datenschutzkonform eingesetzt werden kann und welche rechtlichen Vorgaben dabei zu beachten sind, zeigt ein neuer Praxisleitfaden...

Der „eRef AI Assistant“ von Thieme und XUND kombiniert ein Medical Large Language Model mit hochwertigen Fachinhalten, um Ärzt*innen schnell und zuverlässig maßgeschneiderte Informationen zu bieten.

Mit dem „eRef AI Assistant“ bieten der Stuttgarter Gesundheitsdienstleister Thieme und das Wiener Healthtech-Scale-up XUND Ärzt*innen ein leistungsfähiges Werkzeug, das sekundenschnell zuverlässige Informationen zu spezifischen medizinischen Fragen liefert. Die Innovation kombiniert die KI-Technologie von XUND mit den hochwertigen Inhalten der Thieme-Wissensdatenbank eRef". Jede Antwort enthält genaue Quellenangaben und ermöglicht den direkten Zugriff auf die Originalinhalte, wodurch Qualität und Herkunft der Informationen transparent und überprüfbar werden. Ziel dieser medizinischen KI-Lösung ist es, die Genauigkeit und Relevanz diagnostischer und therapeutischer Entscheidungen zu verbessern. Derzeit wird der Assistent mit evidenzbasierten Handlungsempfehlungen aus der „Referenz“-Reihe von Thieme trainiert, wobei die Datenbasis kontinuierlich erweitert wird. Durch die klare Quellenangabe und die direkte Verlinkung zu den Originalinhalten schafft der „eRef AI Assistant“ ein hohes Maß an Vertrauen und Transparenz. Aktuell steht den Nutzer*innen von „eRef“ die BETA-Version zur Verfügung, die durch intensive Nutzung zur Weiterentwicklung der KI beiträgt. Ein 14-tägiger Testzugang bietet Interessierten die Möglichkeit, diese fortschrittliche Technologie kennenzulernen und ihre Potenziale in der Praxis zu entdecken...

• KI kann aus Sprechweise auf Demenz schließen
• Deutsches 'ChatGPT für Ärzte'
• KI und ärztliche Ethik
• KI in der Kardiologie
• Entzündung durch Bakterien oder Viren? ...

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Unternehmenskommunikation wirft viele Fragen auf. Welche rechtlichen Rahmenbedingungen müssen Unternehmen beachten?

Transparenz spielt eine zentrale Rolle. Moderne Unternehmenskommunikation ohne Social Media ist heute kaum noch vorstellbar, insbesondere in der Konsumgüterindustrie. Unternehmen müssen ihre Kunden kennen, finden und mit relevanten Inhalten versorgen, um erfolgreich zu sein. Diese Praxis ist nicht neu und rechtliche Fragen im Social Media Marketing werden seit Jahren diskutiert...

Die Wiederherstellung des Krankenhausinformationssystems inklusive der Überprüfung und Bereinigung der rund 500 PC-Arbeitsplätze nach der Cyber-Attacke läuft nach Angaben der Klinikleitung auf Hochtouren. Bis die Erreichbarkeit über das Internet wieder möglich ist, wird es allerdings noch einige Zeit dauern...

Herzinsuffizienz betrifft allein in Deutschland bis zu 2,5 Millionen Menschen. Um eine optimale Behandlung zu gewährleisten, müssen die Ursachen der Erkrankung und die für jeden Patienten am besten geeigneten Medikamente ermittelt werden. Dazu nutzen Ärzte verschiedene Untersuchungen und messen wichtige Herzparameter im Herzkatheter. Wissenschaftler mehrerer deutscher Forschungseinrichtungen haben nun neue KI-Methoden entwickelt, die differenzierte Diagnosen und Funktionsmessungen auf Basis von MRT-Aufnahmen des Herzens ermöglichen...

Hausärzte befürworten den Einsatz von KI-Tools in ihren Praxen - allerdings nur unter bestimmten Voraussetzungen. Nach Ansicht ihres Verbandes ist ein funktionierendes Praxisverwaltungssystem (PVS) entscheidend, um künstliche Intelligenz effizient nutzen zu können. Sie sehen daher die PVS-Hersteller in der Verantwortung, als Brückenbauer zu fungieren...

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen erfordert eine grundlegende Neugestaltung der IT-Infrastrukturen und Geschäftsprozesse, um den Anforderungen einer effizienten und sicheren Gesundheitsversorgung gerecht zu werden.

Die Modernisierung der IT-Strukturen in Krankenhäusern steht im Mittelpunkt aktueller Gesundheitsreformen und stellt eine große Herausforderung dar. Veraltete Systeme behindern nicht nur die Effizienz, sondern erhöhen auch das Risiko von Sicherheitslücken. Die Einführung neuer Technologien wie KI-gestützte Diagnoseverfahren und IoT-Geräte machen eine flexible und interoperable IT-Infrastruktur unabdingbar. Gleichzeitig müssen Geschäftsprozesse angepasst und optimiert werden, um die Vorteile der Digitalisierung voll auszuschöpfen. Eine moderne IT-Architektur ermöglicht schnellere und präzisere Diagnosen, eine effizientere Verwaltung von Patientendaten und verbessert die Patientenversorgung insgesamt. Die Transformation zur idealen IT-Architektur erfordert neben technischen auch organisatorische Veränderungen und die aktive Einbindung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Schulungen und Change-Management-Maßnahmen sind entscheidend, um Akzeptanz und Engagement zu fördern...

„Die Deutschen haben keine Lust auf Prävention.“ Mit dieser provokanten Aussage startete Oliver Neumann seinen Impulsvortrag beim RuhrSummit in der Digital Health Town. Neben dem viel diskutierten Thema Prävention wurden auch künstliche Intelligenz (KI), gerechte Gesundheitsversorgung sowie die digitale Vor- und Nachsorge in der traditionsreichen Jahrhunderthalle Bochum behandelt...

Am 1. Juli tritt die Vivantes Netzwerk für Gesundheit GmbH dem HiGHmed-Netzwerk bei.

HiGHmed ist ein im Kontext der Medizininformatik-Initiative (MII) entstandenes und vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Netzwerk von 13 führenden Universitätskliniken und medizinischen Forschungseinrichtungen in Deutschland und Luxemburg. Die Mitgliedsstandorte des Verbunds verfolgen das Ziel, durch den Aufbau von lokalen Medizinischen Datenintegrationszentren (MeDIC) die digitale Zugänglichkeit medizinischer Patientendaten für die klinische Forschung, die Lehre und die Gesundheitsversorgung zu verbessern.

In einer Zeit, in der Gesundheitsdaten in einem noch nie dagewesenen Ausmaß erzeugt werden, verspricht Künstliche Intelligenz (KI) bahnbrechende Einblicke in biologische Prozesse und klinische Ergebnisse. Vor allem sogenannte Large Language Models wie ChatGPT versprechen eine Produktivitätssteigerung und erleichterten Zugang zu Wissen.

Die Entwicklung und angemessene Nutzung der Technologie erfordert allerdings viel Vorwissen über ihre Chancen und Risiken – ihr Einsatz in der Altersmedizin muss vorab einer gründlichen Überprüfung standhalten. „Wir sollten den passenden KI-Einsatz jetzt diskutieren, um damit besser und vor allem schneller auf gesundheitliche Veränderungen hochaltriger Menschen reagieren zu können“, sagt der biomedizinische Forscher Dr. Sebastian Lobentanzer von der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg. Er setzt sich seit einigen Jahren intensiv mit dieser zukunftsweisenden Thematik auseinander und gilt als einer der führenden Experten in der Entwicklung von Forschungssoftware. In seinem Keynote-Vortrag beim Gerontologie- und Geriatrie-Kongress, der vom 11. bis 14. September 2024 in Kassel stattfindet, wird Lobentanzer einen aktuellen Überblick zu KI-Systemen für die molekulare und klinische Modellierung präsentieren. Außerdem spricht er über die Möglichkeiten eines nachhaltigen Einsatzes in der klinischen Praxis. Jetzt Kongress-Ticket sicher unter: www.gerontologie-geriatrie-kongress.org 

Das Universitätsklinikum Leipzig (UKL) hat im Rahmen eines umfangreichen Verhandlungsverfahrens die Meierhofer AG mit der Realisierung des Krankenhausinformationssystems M-KIS beauftragt.

Die Implementierung erfolgt im M-KIS Now-Verfahren, bei dem die Lösungen weitgehend vorkonfiguriert sind und auf klinisch validierten Prozessen basieren. In einem mehrstufigen Implementierungsprozess werden zunächst die klinischen Dokumentations- und Medikationsprozesse eingeführt, um das bisherige klinische Arbeitsplatzsystem des universitären Maximalversorgers abzulösen...

Neue KI-basierte Verfahren ermöglichen eine präzisere Vorhersage und individualisierte Therapie neurologischer Erkrankungen durch die Analyse unsichtbarer Hirnmuster.

Dank neuester Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz (KI) werden maßgeschneiderte Therapien für neurologische Patienten immer mehr zur Realität. Hochentwickelte Algorithmen, die in der Lage sind, MRT-Aufnahmen auf bisher unsichtbare Gehirnmuster zu untersuchen, bieten bahnbrechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Tiefen Hirnstimulation und zur Vorhersage des Therapieerfolgs bei Erkrankungen wie Parkinson und Tinnitus. Diese Technologie, die bereits erste klinische Anwendungen findet, zeigt beeindruckende Ergebnisse: So lässt sich beispielsweise der Erfolg einer Tinnitus-Behandlung mittels transkranieller Magnetstimulation (TMS) mit einer Genauigkeit von 85 Prozent vorhersagen. Durch die Verknüpfung von EEG-Signalen und Brain-Computer-Interfaces (BCI) entstehen zudem neue Kommunikations- und Steuerungsmöglichkeiten für gelähmte Menschen. Wissenschaftler sehen in diesen KI-Systemen das Potenzial, nicht nur die Diagnostik und Therapie neurologischer Erkrankungen zu revolutionieren, sondern auch die Auswahl von Studienteilnehmern durch präzise Risikoeinschätzungen zu optimieren. Trotz der vielversprechenden Fortschritte gibt es aber auch kritische Stimmen, die vor überzogenen Erwartungen warnen. Prof. Simon Eickhoff vom Forschungszentrum Jülich weist auf die Grenzen heutiger BCI-Systeme hin und mahnt zu einer realistischen Einschätzung der Möglichkeiten dieser Technologien...

Der Hackerangriff auf das Kreiskrankenhaus Agatharied hat auch das LSI alarmiert. Wie die Behörde auf Anfrage mitteilte, steht sie seit Beginn des Vorfalls mit dem Krankenhaus in Kontakt und leistet umfassende Unterstützung. Das LSI berät gemäß seinem gesetzlichen Auftrag Betreiber kritischer Infrastrukturen wie Krankenhäuser in allen Fragen der IT-Sicherheit...

Mit dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) wurde ein beispielloses Finanzierungsprogramm für die Digitalisierung der deutschen Krankenhäuser auf den Weg gebracht. Mit dem Digitalradar wurde zudem eine bundesweit einheitliche Messung des Digitalisierungsgrades realisiert. Schon früh gab es Bedenken und Diskussionen über den engen Umsetzungszeitraum bis Ende 2024 und die fehlende Anschlussfinanzierung. Durch die zahlreichen Verzögerungen, z.B. durch verspätete Bewilligungsbescheide, gewinnt diese Diskussion erneut an Bedeutung...

Sie planen Dienste, diagnostizieren Krankheiten, schlagen Pflegemaßnahmen vor oder entlasten den Rücken: Künstliche Intelligenz (KI) und Roboter finden sich immer häufiger in Pflegeeinrichtungen und Krankenhäusern. Doch noch scheint ihr Einsatz eine Besonderheit zu sein, die Pressemitteilungen und Stellungnahmen erfordert...